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Java 线性搜索算法代码实现详解


文章作者:www.ruemarron.com 发布时间:2020-03-13 点击:720



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1中,搜索算法被引入

2,线性搜索算法被实现

1中,搜索算法被引入

搜索是常规商业应用中执行的最常见的操作之一。这包括读取存储在数据结构中的一些数据,如、等。更一般地说,搜索操作为终端用户确定应用程序的响应。

(ps:让我们来看看百度百科的专业解释)

搜索算法是一种利用计算机的高性能,详尽地列出问题解决空间的一些或所有可能的情况,从而找到问题的解决方案的方法。目前,一般有枚举算法、深度优先搜索、广度优先搜索、A*算法、回溯算法、蒙特卡罗树搜索、哈希函数等算法。在大规模实验环境中,搜索规模通常根据搜索前的条件而减小。根据问题的约束条件进行剪枝;在搜索过程中使用中间解,这些方法被优化以避免重复计算。

本文中的线性算法分为四个部分:第一,算法介绍,第二,实现思想,第三,代码实现,第四,从时间复杂度和空间复杂度两个方面对算法进行总结。

2,线性搜索算法被实现

线性搜索描述:线性搜索就像名字所暗示的那样,从头到尾。这是一个非常简单的搜索算法,也是一个非常暴力的算法。该算法效率不高,但线性搜索对底层数据结构的状态没有先决条件。

线性实现思想:线性搜索包括顺序搜索给定数据结构中的元素,直到找到元素或到达结构的末尾。如果找到一个元素,我们通常只返回它在数据结构中的位置。如果没有,我们通常返回

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线性搜索摘要:

遍历整个元素集以获得要搜索的元素的位置。对于这个算法,最坏的情况是我们搜索的元素是数组中的最后一个元素。

在这种情况下,我们将在找到元素之前迭代一次。

因此,线性搜索的时间复杂度为0(N)。

这种类型的搜索只需要一个存储单元来存储要搜索的元素。这与输入数组的大小无关。

因此,线性搜索的空间复杂度为0(1)。

线性搜索可用于搜索少量未排序的数据集,以确保大小不会增加太多。这是一个基本的搜索算法。因为它的时间复杂度线性增加,所以用户不多,传统企业一般不使用它。

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