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人工智能领域融资消息不断,获蚂蚁金服、三星投资的深鉴科技做的是什么生意?


文章作者:www.ruemarron.com 发布时间:2020-01-11 点击:1704



10月24日,沈剑科技成立以来,第一次新闻发布会在北京龙源举行。

这个年轻的公司是由清华大学电子系毕业的姚松和同样是清华人的王宇和韩松于2016年3月创立的。

成立两个月后,沈剑的技术脱颖而出。在波多黎各首都圣胡安举行的ICRL(代表学习的国际会议)上,两篇论文获得了“最佳论文”奖,一篇来自谷歌以4亿美元收购的人工智能公司DeepMind,另一篇来自深度学习技术首席科学家韩松。

ICRL被认为是深入学习的顶级会议。韩松的论文解释了如何使用“深度压缩”技术在不影响精度的情况下对神经网络进行数十次压缩,从而降低计算复杂度和存储空间。该公司的愿景“致力于成为深度学习加速项目的国际先进提供商”写在深度学习官方网站上。

Stage Study of Deep Learning

Deep Learning分为两个阶段:训练和推理:首先需要导入大量数据来训练模型,然后训练好的模型在实际场景中进行推理。在这个过程中,培训端的数据量很大,目前由芯片制造商Avida主导。推理方需要更低的消耗和更便宜的解决方案。许多国内外制造商都瞄准了这个市场,沈剑技术就是其中之一。

沈健的硬件产品基于现场可编程门阵列。FPGA是一种半定制芯片,适用于低功耗和高计算能力要求的应用。降低人工智能产品功耗的一个解决方案是优化算法模型,使模型更轻,计算过程中“能耗”更低。深度学习技术的深度压缩技术可以使模型更薄。

沈剑首席执行官姚松在重庆看到了一个例子。一个社区配备了高清摄像机。如果图像和视频不能在前端放映,但所有数据都被发送回服务器,一天内生成的数据量会非常大,需要大量的存储空间。

羚羊云CEO张进从事安防行业多年。他还在新闻发布会上表示,如果社区要识别进出社区的人的面孔,就很难实现没有低功耗设备,因为不需要部署机房和插入像图形处理器这样的大功率卡。在这种情况下,深层科技的产物是一种选择。人脸识别算法集成在现场可编程门阵列中,直接部署在摄像机中。

会上,姚松宣布了六款自主开发的智能产品,其中五款是视频监控应用及相关解决方案。

除了安防行业,目前申建技术的产品也已经应用到数据中心等领域。姚松希望将来进入汽车驾驶、金融、医疗等行业。

人工智能成为投资风口

投资者可以帮助申健科技更快进入更多领域。今年5月,沈剑科技完成了第一轮融资,投资者包括赛勒斯、领英、清华控股和芳资本。10月24日,该公司宣布完成首轮融资,由蚂蚁金服和三星风险资本牵头,随后是招商风险资本和华创资本,融资约4000万美元。融资将继续用于安全性、数据中心和后续芯片产品开发。

沈健科技表示,蚂蚁金融将帮助其进一步开发包括金融在内的更多应用场景。三星将在包括存储在内的许多方面与沈剑科技合作。此外,姚松还宣布了“沈建庭涛”系列芯片计划,“庭涛”将于2018年上半年载入沈建的解决方案,这是第一次实现芯片级产品。

最近,人工智能芯片公司的融资消息层出不穷。8月,寒武纪科技宣布完成一轮1亿美元的融资。10月,地平线宣布完成由英特尔资本牵头的近1亿美元的首轮融资。

在今年3月的一次媒体采访中,姚松被问及沈剑与寒武纪和地平线的区别。姚回答说horizon可以从系统的角度提供一个完整的功能产品,包括算法优化;加拿大医学生物化学家协会

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